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  • 乐8官方手机登录:北约报告意外泄密:150枚美国核武器存放在欧洲!多国

    文章来源:长江网 发布时间: 2019-11-19 19:58:50 阅读:161618 【字号:

    乐8官方手机登录新疆博湖金秋晒“丰”景(组图)推杯换盏之间谈笑风生,风度尽显。摘要第5-6页abstract第6-7页第1章绪论第11-19页课题研究背景及意义第11-13页课题研究背景第11-12页课题研究意义第12-13页国内外研究现状第13-15页总体研究现状第13-14页路由协议研究现状第14-15页课题主要内容第15-16页论文结构安排第16-19页第2章车载自组网技术及经典路由协议研究第19-33页网络简介第19-20页及其通信架构介绍第20-21页通信特点第21-22页中经典路由协议第22-30页路由协议关键性问题第22-23页路由协议分类第23-24页基于拓扑的路由协议的研究第24-26页基于地理位置的路由协议第26-29页基于电子地图的路由协议第29-30页无线通信模型介绍第30-32页传播模型第30-31页自由空间传播模型第31页双射线地面反射模型第31页信道模型第31-32页本章小结第32-33页第3章城市VANETs场景建模第33-45页城市环境的信道模型分析第33-34页改进的Nakagami-m信道传播模型第34-41页信道传播模型的视距传输方式第37-39页信道传播模型的非视距传输方式第39-41页基于真实地图的移动场景搭建第41-43页处理地图软件SUMO介绍第41页处理真实地图的步骤第41-43页本章小结第43-45页第4章基于Nakagami-m中断概率的V2X通信协议第45-59页协议介绍第45-47页协议方案假设第45页协议工作流程第45-47页动态信标机制第47-48页视距与非视距判定算法第48-50页基于RSU辅助的路径选择机制第50-51页路由转发算法第51-54页路由转发模型第51页基于中断概率的路由转发算法第51-54页层次析法获取权重值第54-57页权重值的确定第55页方根法求权向量第55-56页计算一致性指标进行检验第56页应用实例第56-57页本章小结第57-59页第5章仿真结果分析第59-69页仿真平台介绍第59-60页仿真参数设置第60-61页信道中断概率的结果与分析第61-62页路由协议的结果与分析第62-68页路由性能的指标分析第63-64页车辆行驶速度对路由性能的影响第64-66页道路车辆密度对路由性能的影响第66-68页本章小结第68-69页结论第69-71页参考文献第71-79页攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第79-81页致谢第81页摘要第6-7页abstract第7-8页第1章绪论第11-19页背景介绍第11-13页国内外研究现状第13-17页高光谱数据降维研究现状第13-15页高光谱图像分类研究现状第15-16页高光谱图像分割研究现状第16-17页论文的研究内容及组织结构第17-19页第2章高光谱遥感图像识别相关理论第19-33页高光谱数据降维第19-22页空间特征提取第19-21页光谱特征提取第21-22页高光谱遥感图像分类第22-26页有监督分类第22-23页支持向量机第23-26页高光谱遥感图像分割第26-28页实验高光谱遥感图像数据集第28-31页本章小结第31-33页第3章基于空谱特征的高光谱遥感图像分类第33-49页高光谱遥感图像分类总体框架第33-34页多特征融合方法第34-37页特征维度确定第34-35页特征融合方法第35-37页基于图像分割的空间位置特征提取第37-46页高光谱遥感图像分割第37-42页基于光谱特征的波段选择第42-43页分割结果验证第43-45页空间位置特征提取第45-46页分类结果空间特征校正第46-47页本章小结第47-49页第4章高光谱遥感图像分类实验结果分析第49-65页实验评价标准第49-51页总体精度第49页混淆矩阵第49-50页系数第50-51页初步分类结果分析第51-58页单一特征分类效果第51-53页融合特征分类效果第53-58页空间特征校正效果分析第58-62页分类方法对比第62-63页本章小结第63-65页结论第65-67页参考文献第67-74页致谢第74页致谢第4-5页摘要第5-7页ABSTRACT第7-8页序言第9-13页1引言第13-19页研究背景第13-14页国内外研究现状第14-15页研究目的及意义第15-16页主要研究内容第16-19页2候补购票服务系统需求研究第19-27页业务需求第19-23页业务规则第19-20页候补购票服务系统功能第20-22页车票发售功能第22页通知第22页客服服务第22页统计分析功能第22-23页系统需求第23-24页并发处理能力第23页数据存储能力第23-24页网络需求第24页安全需求第24-25页系统安全性第24页数据安全性第24页数据保密性第24-25页本章小结第25-27页3候补购票服务系统相关理论及技术研究第27-43页排队算法第27-28页拟合预测算法第28-31页内存数据库技术第31-38页内存数据库第32-34页内存数据库技术第34-35页平台第35-36页消息队列技术第36-38页技术选型第38-41页数据库选型第39-40页消息队列选型第40-41页本章小结第41-43页4候补购票服务系统设计与实现第43-63页总体架构设计第43-46页设计原则第43-44页架构设计第44-46页候补购票服务系统功能实现第46-58页系统入口及展示设计第46-47页候补订单处理逻辑设计第47-51页候补订金及结账对账第51-52页候补需求整合处理第52页候补订单第52-56页候补余票计算第56页候补订单兑现规则设计第56-57页各渠道余票查询及售票控制第57-58页其他功能第58页应急处理机制第58-60页扩展机制第60页安全方案第60-61页本章小结第61-63页5候补购票服务系统应用第63-69页候补购票服务系统模拟测试第63-65页候补购票服务系统应用第65-66页本章小结第66-69页6总结与展望第69-71页本文研究总结第69页展望第69-71页参考文献第71-75页作者简历及攻读学位期间取得的科研成果第75-77页学位论文数据集第77页

    图片 美国航空宣布将关闭东京成田机场自营休息室  5月8日,由江阴农商银行全程参与的江阴公交银联移动支付项目正式上线发布。摘要第7-8页Abstract第8-9页第一章绪论第13-21页研究背景及意义第13-15页研究现状第15-17页国外研究现状第15-16页国内研究现状第16-17页研究目的与内容第17-21页研究目的第17页研究内容第17-18页研究方法及技术路线第18-20页论文章节安排第20-21页第二章建模及系统需求分析第21-29页越界模型第21-25页车前边界模型第21-22页车侧边界模型第22-24页任意边界模型第24-25页系统需求分析第25-27页车身位置坐标采集第25页车身速度采集第25页车轮转角采集第25页越界数据实时监测第25-26页数据通信与储存第26页系统预警功能实现第26页转向控制功能实现第26-27页本章小结第27-29页第三章方案确立及硬件选用第29-37页系统硬件设计第29-30页车辆定位方案第29页车轮转角采集方案第29-30页车辆转向控制方案第30页系统硬件选用第30-35页北斗卫星导航系统第30-31页车轮转角采集模块第31-33页车辆转向控制系统第33-35页试验平台选用及设备改装第35页本章小结第35-37页第四章系统软件设计第37-61页子系统设计第37-53页车辆定位系统第37-43页车速测定系统第43-45页转角采集系统第45-49页电机转向控制系统第49-53页系统软件设计第53-59页前面板设计第53-55页后面板设计第55-59页本章小结第59-61页第五章系统功能实现及试验第61-77页系统功能测试方案第61页系统功能测试第61-68页定位试验第61-62页测速试验第62-66页转角采集试验第66-67页电机测试试验第67-68页整地试车试验第68-75页车前边界预警试验第68-71页车侧边界预警试验第71-73页任意边界预警试验第73-75页本章小结第75-77页第六章结论与展望第77-79页结论第77-78页创新点第78页展望第78-79页参考文献第79-83页致谢第83-85页作者简介第85页按照政策,今年1月1日起执行的小微企业普惠性优惠政策不仅企业能享受到,房产交易的市民也能享受到,涉及的税种主要是印花税、教育费附加和地方教育附加。替比夫定片(素比伏),替比夫定片说明书,素比伏(替比夫定片)价格,疗效2019年07月01日滨江壹号于2019年6月29日开盘,首开5、6、10、11、12#楼,户型为89、113㎡,开盘均价11500元/㎡。

    本网站对访问者未经自行核实误用本网站信息造成的任何损失不予承担任何责任。创建新中国的任务为何落在共产党身上?摘要第5-7页abstract第7-8页第1章绪论第11-17页课题的研究背景及意义第11-12页国内外研究现状第12-14页国外研究现状第12-13页国内研究现状第13-14页论文的研究内容及结构安排第14-17页第2章双目立体视觉定位原理第17-29页视觉系统常用坐标系及其转换第17-21页系统常用坐标系第17-19页坐标系之间的转换第19-21页双目立体视觉定位基本模型第21-27页双目立体视觉定位基本原理第23-24页大视场双目定位设备参数设计第24-27页本章小结第27-29页第3章大视场成像畸变矫正算法研究第29-47页标定技术第29-36页单目标定之张正友标定法第29-35页双目标定之五点标定法第35-36页摄像机成像模型及其畸变模型第36-42页理想成像模型及其畸变模型第36-38页鱼眼镜头的成像模型及其畸变模型第38-42页鱼眼图像对的立体矫正第42-45页本章小结第45-47页第4章大视场立体视觉定位及动态倾角补偿第47-63页鱼眼图像对的立体匹配第47-54页局部立体匹配算法第47-49页半全局立体匹配算法第49-54页全局立体匹配算法第54页动基座下的运动倾角补偿第54-61页本章小结第61-63页第5章动基座下双目鱼眼定位系统的设计与实现第63-79页基于动基座下的双目鱼眼定位系统第63-68页系统总体设计及硬件选型第63-65页大视场双目立体定位系统的软件设计第65-66页大视场双目立体定位算法处理流程第66-68页动基座下鱼眼双目定位系统的实验验证第68-78页静基座下目标定位实验第68-72页倾角补偿实验第72-78页本章小结第78-79页结论第79-81页参考文献第81-85页攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第85-87页致谢第87页澳门太阳集团2007游戏直营摘要第5-6页abstract第6页第1章绪论第9-17页研究背景及意义第9页国内外研究现状第9-14页高级持续性威胁检测的研究现状第9-11页生成式对抗网络的研究现状第11-12页长短期记忆网络的研究现状第12-14页论文研究内容第14页论文组织结构第14-17页第2章基于GAN的APT攻击数据生成方法第17-31页基于博弈论的APT网络攻防第17-22页攻击的过程及特点第17-19页攻击事件总结第19-20页网络攻防与零和博弈第20-22页生成式对抗网络第22-26页判别式模型第22-23页生成式模型第23-24页生成式对抗网络第24-26页攻击数据生成方法第26-29页基于GAN的攻击数据生成算法第29-30页本章小结第30-31页第3章基于LSTM的APT攻击序列检测方法第31-43页攻击序列分析第31-32页时序处理模型第32-36页循环神经网络第32-35页长短期记忆网络第35-36页攻击序列向量化第36-38页攻击词向量离散表示第37页攻击词向量分布式表示第37页攻击词向量生成方法第37-38页攻击序列化优化第38-39页引入注意力机制的APT攻击序列检测模型第39-40页基于LSTM的APT攻击序列检测算法第40-41页本章小结第41-43页第4章APT攻击检测模型与实验对比分析第43-59页攻击检测模型总体设计第43-44页攻击数据生成模块第44-45页攻击数据检测模块第45页攻击序列检测模块第45-46页攻击检测模型训练过程第46-47页实验第47-58页实验环境第47页数据集第47-49页实验方案第49-50页数据处理第50-51页攻击数据生成实验第51-53页攻击序列检测实验第53-55页实验结果对比分析第55-58页本章小结第58-59页结论第59-60页参考文献第60-64页攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第64-66页致谢第66页致谢第4-5页摘要第5-6页ABSTRACT第6-7页1绪论第10-16页研究背景第10-11页研究意义第11页国内外研究现状第11-14页研究思路及内容第14-16页研究思路第14页研究的主要内容第14-16页2关键技术与核心理论第16-28页数据仓库的应用第16-20页数据仓库概述第16-18页联机分析处理第18-19页本系统应用数据仓库后的特点第19-20页神经网络第20-22页定义和网络结构第20-21页的模型训练第21-22页多层神经网络第22-23页定义和网络结构第22页的模型训练第22-23页神经网络训练的优化方法第23-27页神经网络在本系统中解决的问题第27-28页3系统需求与设计分析第28-46页需求分析第28-29页餐售系统分析与设计第29-39页高铁餐售系统功能模块分析第30-33页餐售系统流程设计第33-34页餐售系统实现示例第34-39页餐售预测功能设计第39-46页数据获取模块第39页预测分析模块第39-40页数据可视化和维度分析模块第40-41页餐售预测模块结构设计第41-43页神经网络预测模型结构设计第43-46页4销售预测实例及其分析第46-58页数据准备第46-50页数据的选择第46-48页数据清洗和转换第48-49页输入数据第49-50页神经网络模型的训练第50-56页神经网络参数选取第50-52页销售预测第52-53页神经网络参数选取第53-54页销售预测第54-56页实验结果与结论第56-58页5结论与展望第58-60页参考文献第60-62页作者简历及攻读硕士学位期间取得的科研成果第62-64页学位论文数据集第64页

    迎六一优秀童谣传唱活动启动仪式举行摘要第5-6页abstract第6-7页第1章绪论第11-21页课题研究背景、目的和意义第11-12页国内外研究现状第12-14页船舶运动控制可视化仿真技术的研究现状第12页虚拟现实技术国内外研究现状第12-14页虚拟现实相关理论及关键性技术第14-19页沉浸感产生的原理第14-15页平台第15-17页虚拟现实中的延迟光照渲染第17-18页基于光线跟踪的物理渲染系统第18-19页本论文的主要研究内容第19-21页第2章船舶航向/横摇运动姿态的虚拟现实视景仿真系统设计方案第21-49页前言第21页虚拟现实视景仿真系统的技术方案第21-31页三维静态网格体建模与二维贴图绘制第21-25页三维仿真环境搭建及光照、材质处理第25-28页中的蓝图系统第28-31页船舶航向/横摇运动姿态的3D平台式视景仿真系统总体设计第31-37页平台式视景仿真系统硬件设计方案第31-33页平台式视景仿真系统软件设计方案第33-35页船舶航向/横摇运动姿态的3D平台式视景仿真系统功能设计第35-37页船舶航向/横摇运动姿态的VR虚拟现实系统总体设计第37-44页虚拟现实系统器件配置方案第37-40页船舶航向/横摇运动姿态的VR虚拟现实系统功能设计第40-44页控制算法植入与仿真模式设计第44-48页实时仿真机与RS422通讯接口设计第44-45页离线数据包驱动仿真模式设计第45-47页在线实时数据驱动仿真模式设计第47-48页本章小结第48-49页第3章基于AABB-MPSO的碰撞检测算法研究第49-59页前言第49页粒子群算法介绍第49-52页粒子群算法基本原理第49页粒子群算法的数学描述第49-50页粒子群算法的基本流程第50-51页改进粒子群算法第51-52页基于AABB-MPSO的碰撞检测算法第52-56页碰撞检测算法的转换第52-53页初步碰撞检测第53-54页详细碰撞检测第54-56页碰撞检测算法流程第56页系统仿真及算法验证第56-58页本章小结第58-59页第4章三维空间环境TIN模型的多分辨率表示算法研究第59-69页前言第59页多分辨率表示算法描述第59-61页多分辨率表示算法思想第59-60页多分辨率表示算法设计第60页多分辨率表示算法数据结构第60-61页三维空间环境TIN模型的处理方法第61-67页三维空间环境TIN模型数据预处理第61-63页顶点误差计算测度第63-64页局部三角化方法第64-66页多分辨率表示算法分析第66-67页系统仿真及算法验证第67-68页本章小结第68-69页第5章船舶航向/横摇运动姿态的虚拟现实视景仿真系统开发与实现第69-91页前言第69页船舶航向/横摇运动姿态的3D平台式视景仿真系统实现第69-78页三维场景中可视化与漫游系统的设计与实现第69-72页固定观察视角的实现与基于HUD技术的分屏设计第72-75页交互界面的设计与实现第75-78页船舶航向/横摇运动姿态的VR虚拟现实系统实现第78-89页头盔显示器与VR手柄的定位实现第78-80页虚拟现实场景的搭建与实时渲染的实现第80-83页虚拟现实场景中人机交互模块设计与实现第83-89页本章小结第89-91页结论第91-93页参考文献第93-99页攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第99-101页致谢第101页拉斯维加斯app手机客户端下载搞政绩工程不等于追求政绩,政绩是为官一任,造福一方,为党和人民工作的实际成效,而搞政绩工程往往急功近利、贪图虚名,为个人捞取政治资本,主要是由错误的政绩观导致的。摘要第5-6页Abstract第6页1绪论第9-14页课题研究的背景及意义第9页桥电压均衡控制策略的国内外研究现状第9-13页桥电压均衡控制方法存在的问题第13页本文的研究内容第13-14页2静止无功发生器及H桥电压均衡电路分析第14-26页静止无功发生器的基本原理第14-18页静止无功发生器工作原理第14-16页静止无功发生器控制策略第16-18页桥静止无功发生器系统结构第18-19页桥静止无功发生器主电路拓扑结构分析第19-21页桥直流侧电压不均衡问题的研究第21-25页单相H桥组电路拓扑结构分析第21-22页三相H桥组电路拓扑结构分析第22-23页桥直流侧电压不均衡原因分析第23-25页本章小结第25-26页3H桥级联电路改进及单相均衡控制方法的研究第26-41页桥直流侧电压均衡方法分析第26-29页基于循环脉冲换位的H桥电压均衡原理第26-28页基于调节相位差的H桥电压均衡原理第28页基于H桥电压均衡的单相控制原理第28-29页桥级联电路改进方法的研究第29-35页基于交流母线的电路硬件改进方法第29-32页硬件等效均衡电阻值数学模型的确定第32-35页基于H桥电压均衡的无锁相环单相控制方法研究第35-39页级联H桥电压均衡的单相无锁相环控制方法第35-37页单元H桥电压均衡的单相无锁相环控制方法第37页仿真验证第37-39页本章小结第39-41页4H桥电压均衡控制策略及仿真第41-55页桥电压均衡整体控制策略第41-50页相间电压控制方法的应用研究第43-47页单相电压控制方法的应用研究第47-50页仿真验证第50-54页本章小结第54-55页5结论第55-56页参考文献第56-59页致谢第59页常见域名注册商,域名CNAME别名解析教程大全摘要第6-7页abstract第7-8页第1章绪论第11-19页研究背景及意义第11-12页国内外研究现状第12-15页目标检测技术研究现状第12-13页水下目标检测技术研究现状第13-15页水下图像海参目标检测的问题与难点第15-16页本文内容及组织结构第16-19页第2章水下图像海参目标检测相关技术第19-31页水下海参图像特点分析第19-20页简单场景水下海参图像特点分析第19页复杂场景水下海参图像特点分析第19-20页本文涉及技术的介绍第20-29页图像分割技术第20-23页显著点特征提取技术第23-25页纹理特征提取技术第25-27页特征降维技术第27-28页神经网络第28-29页本章小结第29-31页第3章分层训练SIFT显著点的融合算法第31-49页基于DOG金字塔分层训练SIFT显著点第31-37页算法基本思想第31-32页算法框架第32页算法实现过程第32-37页实验与分析第37-46页实验数据及内容第37页结果分析第37-46页本章小结第46-49页第4章融合多特征的海参目标检测第49-67页融合多特征的海参目标检测框架第49-50页融合纹理特征的显著点二次筛选第50-52页算法基本思想第50-51页算法实现过程第51-52页海参目标定位第52-54页实验与分析第54-65页实验数据及内容第54页目标检测评价指标第54-56页结果分析第56-65页本章小结第65-67页结论第67-69页参考文献第69-74页致谢第74页

    奔驰宝马百家乐下载您的养老金花在哪儿了?摘要第6-7页ABSTRACT第7-8页第一章绪论第12-18页研究目的与意义第12-13页国内外研究现状第13-15页论文研究内容第15页技术路线第15-16页论文组织结构第16-18页第二章相关理论基础与技术简介第18-27页向量空间模型第18-19页图模型及其算法第19-22页图模型第19页基于图模型的关键词抽取算法第19-21页基于图模型的排序算法第21页基于图模型的推荐算法第21-22页神经网络相关技术第22-26页神经网络语言模型第22-24页循环神经网络第24-25页门控循环单元第25-26页本章小节第26-27页第三章基于论文多类型特征信息的图模型构建第27-41页文本向量化第27-29页数据预处理第27-28页论文特征向量化表示第28-29页图模型结构描述第29-31页图模型构建第31-33页显式关系第31页隐式关系第31-33页基于Attention的双向GRU的文档语义编码第33-37页框架整体结构第33页编码层第33-35页解码层第35-37页论文语义相似度计算第37页实验与分析第37-40页实验数据第38页实验环境和评价标准第38-39页实验结果与分析第39-40页本章小节第40-41页第四章基于图模型的论文推荐算法设计第41-51页论文推荐算法设计第41-43页构建查询向量第41页转移概率矩阵第41-42页推荐算法流程第42-43页实验与分析第43-50页实验数据第43页实验环境第43页评价标准第43-44页参数选取第44-46页实验结果与分析第46-50页本章小节第50-51页第五章论文推荐系统设计与实现第51-60页系统需求第51页系统架构设计第51-52页系统模块设计第52-57页数据库存储模块第53-55页索引构建模块第55页论文检索模块第55-56页论文推荐模块第56-57页系统实现第57-59页系统开发环境第57页系统测试第57-59页本章小结第59-60页第六章总结与展望第60-62页总结第60页展望第60-62页参考文献第62-65页致谢第65-66页个人简历第66页5结束语本文针对传统BP模型的缺陷,提出基于卡尔曼滤波的BP神经网络算法,在一定程度上改进BP算法的缺点,提高网络泛化能力,更好的模拟了动态目标系统的变化规律,表明基于卡尔曼滤波的BP神经网络方法是一种更有效地预测方法。法律声明  本站仅提供房产交易及其它与此相关联之服务。(2)资质证书。

    摘要第7-8页ABSTRACT第8-9页主要符号对照表第13-14页第一章绪论第14-24页研究背景第14-16页荞麦的应用第14页荞麦生产现状第14-15页荞麦机械化收获方式第15页荞麦两段收获机械研究第15-16页研究的目的及意义第16-17页荞麦捡拾收获机的国内外研究概况第17-18页国外研究现状第17页国内研究现状第17-18页整机布局优化的国内外研究现状第18-20页国外研究现状第18-19页国内研究现状第19-20页研究目标及内容第20-21页技术路线图第21-24页第二章荞麦捡拾收获机的整机布局设计及主要工作部件第24-40页荞麦捡拾收获机的整机布局第24-28页现有联合收获机整机布局第25-26页荞麦捡拾收获机各主要部件的布置要求第26-27页荞麦捡拾收获机整机布局方案第27-28页荞麦捡拾收获机的主要工作部件第28-35页捡拾装置第28-29页脱粒装置第29-31页底盘第31-35页整机工作功耗及发动机的选择第35-37页齿带式捡拾器功率消耗第35页捡拾台功率消耗第35-36页中间输送装置功率消耗第36页脱粒装置功率消耗第36-37页整机工作功耗计算及发动机的选择第37页整机传动系统第37-39页本章小结第39-40页第三章荞麦收获机整机布局及其重心计算第40-52页基于SolidWorks主要部件建模和整机装配第40-42页收获机主要部件的三维造型第40-41页荞麦收获机整机虚拟装配第41页模型干涉检查第41-42页不同整机布局重心计算及其极限倾翻角研究第42-51页整机重心计算原理第42-47页收获机重心的测量第47-51页本章小结第51-52页第四章荞麦收获机的车架有限元静态力学分析第52-66页底盘车架的有限元模型第52-53页车架三维模型的建立第52页车架有限元模型的网格划分第52-53页车架材料参数及各主要部件的质量第53页材料参数第53页各主要部件的载荷分析第53页底盘车架的载荷分析第53-54页基于有限元不同整机布局下的车架静态分析第54-63页静态分析理论第54-55页约束条件及结果分析第55-63页结果分析第63-64页车架的优化改进第64-65页原结构分析第64页改进结构分析第64-65页本章小结第65-66页第五章荞麦捡拾收获机履带建模及动力学仿真第66-82页履带式荞麦捡拾收获机行走系统建模第66-72页履带关键部件建模第66-67页履带建模第67-68页创建支架和张紧装置第68-69页创建约束第69页动力系统简化建模第69-70页创建整机模型第70-71页定义路面模型第71-72页荞麦捡拾收获机虚拟样机动力学仿真第72-81页路面模型设置第72-73页荞麦收获机在不同路况下的动力学仿真第73-81页本章小结第81-82页第六章总结与展望第82-84页总结第82-83页创新点第83页展望第83-84页参考文献第84-88页致谢第88-90页个人简历第90页新疆室内装饰行业协会摘要第7-8页Abstract第8-9页第一章绪论第13-21页研究背景及意义第13-15页研究现状第15-17页国外研究现状第15-16页国内研究现状第16-17页研究目的与内容第17-21页研究目的第17页研究内容第17-18页研究方法及技术路线第18-20页论文章节安排第20-21页第二章建模及系统需求分析第21-29页越界模型第21-25页车前边界模型第21-22页车侧边界模型第22-24页任意边界模型第24-25页系统需求分析第25-27页车身位置坐标采集第25页车身速度采集第25页车轮转角采集第25页越界数据实时监测第25-26页数据通信与储存第26页系统预警功能实现第26页转向控制功能实现第26-27页本章小结第27-29页第三章方案确立及硬件选用第29-37页系统硬件设计第29-30页车辆定位方案第29页车轮转角采集方案第29-30页车辆转向控制方案第30页系统硬件选用第30-35页北斗卫星导航系统第30-31页车轮转角采集模块第31-33页车辆转向控制系统第33-35页试验平台选用及设备改装第35页本章小结第35-37页第四章系统软件设计第37-61页子系统设计第37-53页车辆定位系统第37-43页车速测定系统第43-45页转角采集系统第45-49页电机转向控制系统第49-53页系统软件设计第53-59页前面板设计第53-55页后面板设计第55-59页本章小结第59-61页第五章系统功能实现及试验第61-77页系统功能测试方案第61页系统功能测试第61-68页定位试验第61-62页测速试验第62-66页转角采集试验第66-67页电机测试试验第67-68页整地试车试验第68-75页车前边界预警试验第68-71页车侧边界预警试验第71-73页任意边界预警试验第73-75页本章小结第75-77页第六章结论与展望第77-79页结论第77-78页创新点第78页展望第78-79页参考文献第79-83页致谢第83-85页作者简介第85页摘要第7-8页Abstract第8-9页第一章绪论第13-21页研究背景及意义第13-15页研究现状第15-17页国外研究现状第15-16页国内研究现状第16-17页研究目的与内容第17-21页研究目的第17页研究内容第17-18页研究方法及技术路线第18-20页论文章节安排第20-21页第二章建模及系统需求分析第21-29页越界模型第21-25页车前边界模型第21-22页车侧边界模型第22-24页任意边界模型第24-25页系统需求分析第25-27页车身位置坐标采集第25页车身速度采集第25页车轮转角采集第25页越界数据实时监测第25-26页数据通信与储存第26页系统预警功能实现第26页转向控制功能实现第26-27页本章小结第27-29页第三章方案确立及硬件选用第29-37页系统硬件设计第29-30页车辆定位方案第29页车轮转角采集方案第29-30页车辆转向控制方案第30页系统硬件选用第30-35页北斗卫星导航系统第30-31页车轮转角采集模块第31-33页车辆转向控制系统第33-35页试验平台选用及设备改装第35页本章小结第35-37页第四章系统软件设计第37-61页子系统设计第37-53页车辆定位系统第37-43页车速测定系统第43-45页转角采集系统第45-49页电机转向控制系统第49-53页系统软件设计第53-59页前面板设计第53-55页后面板设计第55-59页本章小结第59-61页第五章系统功能实现及试验第61-77页系统功能测试方案第61页系统功能测试第61-68页定位试验第61-62页测速试验第62-66页转角采集试验第66-67页电机测试试验第67-68页整地试车试验第68-75页车前边界预警试验第68-71页车侧边界预警试验第71-73页任意边界预警试验第73-75页本章小结第75-77页第六章结论与展望第77-79页结论第77-78页创新点第78页展望第78-79页参考文献第79-83页致谢第83-85页作者简介第85页J.本协议及因使用本站而产生的与本站之间纠纷,将依据中华人民共和国的有关法律解决。

    乐8官方手机登录2018年山西省公务员考试成绩查询入口(已开通)本声明包含网络使用的有关条款。摘要第7-8页ABSTRACT第8-9页主要符号对照表第13-14页第一章绪论第14-24页研究背景第14-16页荞麦的应用第14页荞麦生产现状第14-15页荞麦机械化收获方式第15页荞麦两段收获机械研究第15-16页研究的目的及意义第16-17页荞麦捡拾收获机的国内外研究概况第17-18页国外研究现状第17页国内研究现状第17-18页整机布局优化的国内外研究现状第18-20页国外研究现状第18-19页国内研究现状第19-20页研究目标及内容第20-21页技术路线图第21-24页第二章荞麦捡拾收获机的整机布局设计及主要工作部件第24-40页荞麦捡拾收获机的整机布局第24-28页现有联合收获机整机布局第25-26页荞麦捡拾收获机各主要部件的布置要求第26-27页荞麦捡拾收获机整机布局方案第27-28页荞麦捡拾收获机的主要工作部件第28-35页捡拾装置第28-29页脱粒装置第29-31页底盘第31-35页整机工作功耗及发动机的选择第35-37页齿带式捡拾器功率消耗第35页捡拾台功率消耗第35-36页中间输送装置功率消耗第36页脱粒装置功率消耗第36-37页整机工作功耗计算及发动机的选择第37页整机传动系统第37-39页本章小结第39-40页第三章荞麦收获机整机布局及其重心计算第40-52页基于SolidWorks主要部件建模和整机装配第40-42页收获机主要部件的三维造型第40-41页荞麦收获机整机虚拟装配第41页模型干涉检查第41-42页不同整机布局重心计算及其极限倾翻角研究第42-51页整机重心计算原理第42-47页收获机重心的测量第47-51页本章小结第51-52页第四章荞麦收获机的车架有限元静态力学分析第52-66页底盘车架的有限元模型第52-53页车架三维模型的建立第52页车架有限元模型的网格划分第52-53页车架材料参数及各主要部件的质量第53页材料参数第53页各主要部件的载荷分析第53页底盘车架的载荷分析第53-54页基于有限元不同整机布局下的车架静态分析第54-63页静态分析理论第54-55页约束条件及结果分析第55-63页结果分析第63-64页车架的优化改进第64-65页原结构分析第64页改进结构分析第64-65页本章小结第65-66页第五章荞麦捡拾收获机履带建模及动力学仿真第66-82页履带式荞麦捡拾收获机行走系统建模第66-72页履带关键部件建模第66-67页履带建模第67-68页创建支架和张紧装置第68-69页创建约束第69页动力系统简化建模第69-70页创建整机模型第70-71页定义路面模型第71-72页荞麦捡拾收获机虚拟样机动力学仿真第72-81页路面模型设置第72-73页荞麦收获机在不同路况下的动力学仿真第73-81页本章小结第81-82页第六章总结与展望第82-84页总结第82-83页创新点第83页展望第83-84页参考文献第84-88页致谢第88-90页个人简历第90页他强调,在复杂严峻的内外部经济金融形势下,要根本解决发展过程中一些深层次问题促进业务更好更快发展,必须从加强思想政治工作入手,把思想政治建设作为一项长期性、常态化工作。人大方主任最后作出了重要指示:一是场站建设是公交优先战略的重要组成部分;二是场站建设必须科学规划、精心设计;三是公交优先就是场站建设要优先,要保证资金、土地、路权等优先。

    3.以下情况不予办理退换货:(1)任何非颐江网第三方卖家出售的商品(序列号不符);(2)过保商品(超过三包保修期的商品);(3)未经授权的维修、误用、碰撞、疏忽、滥用、进液、事故、改动、不正确的安装所造成的商品质量问题,或撕毁、涂改标贴、机器序号、防伪标记;(4)三包凭证信息与商品不符及被涂改的;(5)其他依法不应办理退换货的。又到光棍节,你为啥还是一个人?2018年,“收银宝”用户总量达万户,全年交易金额达亿元。 ·本站承诺:在未经访问者授权同意的情况下,本站不会将访问者的个人资料泄露给第三方。摘要第5-6页abstract第6-7页第1章绪论第10-18页课题的研究背景及意义第10-11页国内外研究现状第11-16页高速三体船的研究现状第11-13页国外减纵摇技术研究现状第13-15页国内船舶减摇问题研究现状第15-16页论文主要研究内容第16-18页第2章高速三体船纵向减摇系统数学模型第18-34页船舶运动坐标系的建立第18-19页高速三体船纵向运动数学模型第19-26页船舶纵向运动微分方程第19-20页三体船模型水动力分析计算第20-24页三体船力作用下的运动模型第24-26页随机海浪模型的建立第26-28页随机海浪信号第26页频谱分解法第26-28页减摇附体模型的建立第28-32页减摇附体的类型及原理第28-29页减摇附体数学模型及升力系数第29-32页本章小结第32-34页第3章高速三体船受力模型辨识方法研究第34-48页系统辨识的定义与基本概念第34-35页基于最小二乘法的系统辨识第35-37页最小二乘原理第35-36页递推最小二乘法第36页算法流程第36-37页基于遗传算法的系统辨识第37-39页遗传算法原理及特点第37-38页遗传算法初始种群的产生及操作算子的设置第38-39页系统辨识仿真对比第39-47页基于最小二乘法的三体船受力模型辨识第39-42页基于遗传算法的三体船受力模型辨识第42-45页对比分析第45-47页本章小结第47-48页第4章减摇附体结构布局优化研究第48-54页高速三体船升沉力和纵摇力矩分析第48-49页型翼结构布局优化研究第49-53页型翼迎流攻角的研究分析第49-51页型翼安装位置的研究分析第51-52页型翼翼面积的研究分析第52-53页本章小结第53-54页第5章高速三体船纵向减摇控制规律设计第54-72页控制方法研究与控制器设计第54-64页控制方法的分析与选取第54-55页模糊PID控制器设计第55-59页控制器仿真与对比分析第59-64页基于模糊PID控制的解耦设计第64-70页解耦控制基本概念第64-65页基于对角矩阵的解耦控制实现方法第65-67页模糊PID解耦控制器仿真分析第67-70页本章小结第70-72页结论第72-74页参考文献第74-78页攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第78-80页致谢第80页距小梁山菜场步行三十秒,距姜中北大门步行一分钟,距苏果超市.人民商场一分钟就到,该幢楼一二层是商场,三楼以上住家,三楼前面是个大平台,没有物业费,实属黄金楼,心疼出让.




    (责任编辑:黄霁宇)

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